Abstract

Project Management (PM)1 in publicly funded interdisciplinary research (IDR)2 is an emerging practice for academic scholars, one that derives from PM’s origins in the industrial sector. The naturalistic paradigm that guided this case study of the third Digging Into Data Challenge (2014–2016) relied upon qualitative methods, a case study reporting mode, purposive sampling, and inductive, grounded data analysis. Fifty-three researchers representing eleven projects were interviewed.

Results suggest that the grant’s PM requirement provided researchers with a mechanism of information management. Project managers, whether externally hired or internally designated, were instrumental in coordinating project resources in light of governance issues, data handling, and data sharing across international boundaries. In conclusion, optimizing PM documentation from project inception through closure is recommended to facilitate communications among funders, researchers, and stakeholders.

PM documentation is a mechanism for ensuring data integrity and its readiness for valuation metrics at project’s end. Future research may explore the merits of mandating formally trained project managers versus supporting academic mentoring trends for project-based training, which apply domain-specific expertise to the role and enable IDR teams to exercise autonomy.

نمونه ترجمه مقاله:

1. مقدمه:

علوم انسانی دیجیتال شامل کاربرد روشهای محاسباتی یا دیجیتال برای تحقیقات علوم انسانی یا … کاربرد روش های علوم انسانی برای تحقیق درباره موضوعات یا پدیده های دیجیتال است(Warwick, Terras, & Nyhan, 2012, pp. xiv–xv). آن شامل بررسی کردن سوالات تحقیقاتی است سوالاتی که پا را فراتر از گونه ها، رسانه ها، رشته ها و نهادها می گذارند (Burdick, Drucker, & Lunenfeld, 2012) و شامل ارائه، تحلیل، دستکاری، تفسیر و تحقیق دانش انسانی می شود در حالی که از رسانه های محاسباتی استفاده می کند که محدوده ای از پایگاه های داده ها و آرشیوهای دیجیتال در ادبیات ، دیداری کردن در هنر تاریخچه موسیقی یا GPS در باستان شناسی دارند(Davidson,2017, p. 207).

کار در علوم انسانی دیجیتال توسط چنین ابداعات مسیر باز کنی مانند چالش های  Digging Into Dataیا DID که یک ابداع تحقیقات الکترونیک بین المللی است که در سال 2009 شروع شد به جلو سوق داده می شود. هدفش ترکیب مخلوط منسجم علوم شبکه ای و علوم انسانی است(Williford& Henry, 2012, pp. 1–2). با اعطا کردن یک مجموع 5.1 میلیون دلار، چالش سوم DID (2014-2016) 10 سازمان تامین وجوه را مشخص کرد که پایگاه شان در آمریکا، بریتانیا، کانادا و هلند است(پیوست A). 14 فرد که پول به آنها اعطا شده بود پیشنهاد کردند که به مجموعه های بزرگ داده های موجود، ترکیب شده یا جدیداً ایجاد شده شتاب بخشیم تا ابزارهای نوآورانه برای تحقیقات علوم انسانی دیجیتال پیچیده را توسعه دهیم. یک چالش بیشتر برای تیم ها ( همانگونه که در اولین دو دور وجود داشت) این بود که این ابزارها را برای باز کردن دسترسی و قابلیت پایداری در محیط شبکه ای اصلاح کنیم.

گسترش طرح های IDR در سرتاسر رشته های علوم اجتماعی و علوم انسانی اشاره می کند که مدیریت طرح همچنین برنامه های مدیریت داده ها ، تحقیقات IDR را تسهیل می کند(Williford & Henry, 2012). در حقیقت اعطای DID3 بطور محاسباتی فشرده هردو را تحت پوشش قرار می دهد( چالش واکاوی داده ها،2012). بعلاوه، DID قویاً محققان تشویق شده را سازماندهی می کند تا با متخصصین علوم اطلاعات و کتابخانه ای همکاری کنند، در حالی که همچنین توصیه می کند که کتابخانه های تحقیقاتی، شرکای فعال در طرحهای IDR می شوند (Williford,